Google’ın 2024 yılına dair yayımladığı DevOps Durum Raporu, yazılım dalında yapay zekanın ne kadar süratli bir biçimde hayatımıza entegre olduğunu ortaya koydu. Raporun bilgilerine nazaran, dünya çapında 3000’den fazla geliştirici ve IT çalışanının iştirakiyle gerçekleştirilen araştırma, %76’sının kod yazma, bilgi özetleme ve kod açıklama üzere günlük misyonlarında yapay zeka araçlarını etkin olarak kullandığını gösterdi.
Google’ın hazırladığı rapor, yazılımcıların %76’sının artık yapay zeka yardımıyla kod yazdığını ortaya koydu
Artık AI dayanaklı yazılım geliştirme, birçok profesyonel için bir rutin haline gelmiş durumda. Pekala, neden bu kadar süratli benimsendi? Rapordan edinilen sonuçlara nazaran bu araçlar, geliştiricilere daha verimli bir çalışma ortamı sağlıyor, günlük iş yüklerini hafifletiyor ve kodlama sürecini hızlandırıyor.
Google Cloud tarafından yürütülen araştırma, sadece kişisel geliştiricilerin yapay zekaya olan ilgisini değil, şirketlerin bu alandaki yatırımlarını da gözler önüne serdi. İştirakçilerin %81’i, çalıştıkları şirketlerin yapay zeka teknolojilerine kıymetli ölçüde yatırım yaptığını ve bu yatırımlarla birlikte teknik kaynaklarını AI tabanlı projelere yönlendirdiklerini belirtiyor.
Özellikle, AI’nin sağladığı verimlilik artışı hayli dikkat cazip. Rapor, AI takviyeli araçların kullanımının kod kalitesini %3.4 oranında artırdığını, yazılı evrakların kalitesinde ise %7.5’lik bir güzelleşme sağladığını ortaya koyuyor. Ayrıyeten, kod inceleme süreçlerinin hızlandığı ve onay süreçlerinde %1.3’lük bir hızlanma olduğu da vurgulanıyor. Yani, yapay zeka iş akışlarının her etabında kaliteyi artırıyor.
Ancak her şey güllük gülistanlık değil. Yapay zeka dayanaklı yazılım geliştirme sürecinin birtakım beklenmedik sonuçları da var. Rapor, AI’nin sağladığı verimlilik artışına karşın yazılım teslim performansında %1.5 oranında bir düşüş yaşandığını ve teslim istikrarının %7.2 oranında gerilediğini belirtiyor.
Yani demek oluyor ki, yapay zeka her ne kadar geliştiricilerin hayatını kolaylaştırsa da, yazılım teslimatlarındaki sürat ve tutarlılık üzere mevzularda birtakım zorluklar yaratabiliyor. Bunun ardındaki nedenler ortasında, yapay zeka ile geliştirilmiş kodların daha fazla test ve düzenleme gerektirmesi üzere faktörler yer alıyor.
Yine de, bu zorluklar birçok şirketi yapay zeka kullanımından vazgeçirmemiş. Bilakis, birçok şirket özelleştirilmiş lisan modelleri ve iç bilgiler ile daha verimli bir yazılım geliştirme süreci oluşturmak için AI teknolojilerine odaklanıyor.
Özellikle küçük lisan modellerine yapılan yatırımlar sayesinde, devasa data süreç gücüne gerek kalmadan verimliliği artırmak mümkün oluyor. Yani, yapay zeka her ne kadar yazılım geliştirme süreçlerini dönüştürse de, onunla çalışmayı öğrenmek ve yanlışsız kullanmak da en az bu teknolojiyi geliştirmek kadar değerli.
Bir yanıt yazın